P/D 分离推理的观测维度
这是一张从私有短记提炼的设计提示卡,尚无真实压测或生产数据。模型推理服务与容量提供更完整的背景。
将一次请求按排队、预填充、KV 传输、解码、返回客户端分段观察。延迟侧可区分首 token 时间、相邻 token 间隔和端到端耗时;容量侧可观察请求队列、输入与输出 token 吞吐、KV Cache 占用和 GPU 利用率。按输入与输出长度分桶,避免不同负载混在同一个分位数里。
聚合指标用于容量、SLO 和告警;单请求追踪用于定位等待与计算分别发生在哪个阶段。只有部署确实采用 P/D 分离时,KV 传输的时延、失败和带宽才是独立观测对象。
**核验边界:**这些是候选观测维度,不表示任何引擎已经暴露同名指标,也不构成告警阈值。落地前须核对部署拓扑、指标定义、时间戳来源和目标版本。