可观测性需要让多种信号指向同一实体
来源整理卡：基于原图提炼，尚未补充独立官方资料和环境实测。
核心认识
指标、日志、链路、剖析与事件需要共享可关联的服务身份和时间信息。
解释
原图将 resource/service identity、correlation IDs、时间同步和信号覆盖放在一起。建设多个工具只是输入，能跟随一个用户请求调查才形成可用知识。
什么时候使用
看板、日志和链路各自存在但无法连接时。
边界
这是思考与取证原则，不证明某次故障根因，也不授权执行修改。具体参数和组件行为仍要依据版本与环境核验。
用一个问题检查是否真正理解
同一请求和同一部署在不同信号中使用了哪些关联字段？
原图依据
- 用多信号回答系统内部为何如此，而非只堆工具。
原图知识项：
- telemetry vs observability
- RED/USE/golden signals
- resource/service identity
- correlation IDs
- cardinality
- sampling/retention/cost
有意义的关联
先从 可观测性 找到使用场景；需要进一步查命令、风险或练习时，进入 可观测性设计：Metrics/Logs/Traces/Profiles/Events。
来源：原图节点。