S01-12-项目架构与容量

来源快照｜项目架构与容量

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• 项目架构与容量 ^xm-bc552fc5fa754bb3904702537f
  • ◆ 2026 深度扩展｜架构、容量与性能 ^xm-97070f5da13941cca39e374d29
    • 需求、约束与架构决策 ^xm-61ccdf3a864946d5b57c174e44
      • 🎯 目标 ^xm-e68889c43a33432486bc08f53f
        • 把业务目标、可靠性、数据、安全、成本转成可评审架构。
      • 🧠 知识拆解 ^xm-fd5254c41ae24b36b8f9f49551
        • functional/non-functional
        • SLO/capacity/security
        • failure domains
        • build vs buy
        • ADR
        • evolutionary architecture
      • ⌨️ 命令 / 配置 / 关键对象 ^xm-e3402ce64aae4915acb9a00815
        • context/container/component diagram
        • data flow
        • threat model
        • ADR
        • risk register
      • 🔥 高频故障与风险 ^xm-e17bd2da39bb4ce7832bdcd3c3
        • 只画组件不画流量/数据
        • 没有约束
        • 技术选型追热点
        • 决策不可追溯
      • 🔎 排障路径 ^xm-12f314734bdf49c89b86a4d47e
        • 从关键场景走查
        • 找单点和耦合
        • 验证假设与成本
      • 🧪 实战练习 ^xm-e671fbd8cafb4b259fbb9c77d8
        • 为系统补齐 5 个 ADR
        • 架构评审故障域
      • ✅ 验收标准 ^xm-384f8d6fb460492d81bbcd1043
        • 决策含备选/后果
        • 图与部署一致
        • 风险有 owner
    • 高可用与韧性模式 ^xm-54fa72dd676642788764d39c64
      • 🎯 目标 ^xm-e47b1d71c994420d85af2371a5
        • 通过冗余、隔离、降级和恢复控制故障影响。
      • 🧠 知识拆解 ^xm-aa14e55a58134e44af4aaf24bc
        • redundancy/quorum
        • bulkhead
        • timeout/retry/backoff/jitter
        • circuit breaker
        • rate limit/load shedding
        • graceful degradation
      • ⌨️ 命令 / 配置 / 关键对象 ^xm-40685edfe4d9437e9705d3ccb0
        • failure matrix
        • dependency timeout budget
        • retry budget
        • fallback
        • health/readiness
      • 🔥 高频故障与风险 ^xm-bd38b6bcedc24c2e9b4b08383a
        • 重试风暴
        • 级联失败
        • 健康检查误判
        • 共享资源单点
        • 降级未测试
      • 🔎 排障路径 ^xm-e28f6d62ee184ffb843fb6fd2d
        • 识别共同故障域
        • 画依赖与超时链
        • 验证回退路径
        • 观测错误预算
      • 🧪 实战练习 ^xm-7d1f7a71344b4e5b84cc44e2d3
        • 依赖超时/限流/熔断
        • 关键功能降级演练
      • ✅ 验收标准 ^xm-1e520a4b17854ca191e274392a
        • 每个依赖有失败策略
        • 重试有上限
        • 降级能保持核心旅程
    • 容量模型与扩展 ^xm-b39896599966497298ce3eb728
      • 🎯 目标 ^xm-eeec552f46874b1893bce5b8f2
        • 用工作负载和瓶颈模型预测资源需求。
      • 🧠 知识拆解 ^xm-47263349c00d4f5abfb0ab283c
        • arrival/service rate
        • concurrency=rate×latency
        • utilization/saturation
        • vertical/horizontal
        • stateful scaling
        • headroom
      • ⌨️ 命令 / 配置 / 关键对象 ^xm-277e706917404a28ab1677ca23
        • workload profile
        • resource per request
        • growth forecast
        • quota/limit
        • autoscaling
      • 🔥 高频故障与风险 ^xm-4606bc7f8b8b4f309eeb893c46
        • 只看平均
        • 数据库先到瓶颈
        • 扩容速度慢于流量
        • 缓存命中变化
      • 🔎 排障路径 ^xm-d8be259b3ef84050a9479d73aa
        • 按请求类型/租户切分
        • 找最先饱和资源
        • what-if 场景
      • 🧪 实战练习 ^xm-f464f2c3314c44e3bc3a15f8ee
        • 1x/3x/10x 容量推演
        • 验证 HPA/数据库/队列协同
      • ✅ 验收标准 ^xm-a6c1b692f4874779b4d3ee0c9d
        • 模型用压测校准
        • 包含峰值与失败模式
        • 提前量满足采购/扩容
    • 性能测试与瓶颈定位 ^xm-fda6bd8f68e64bed90156533d0
      • 🎯 目标 ^xm-cf0a6ba097f94ee0a14b2b22e7
        • 设计可信负载并区分应用、数据库、系统和网络瓶颈。
      • 🧠 知识拆解 ^xm-dd2b46d605514f42837dd53894
        • load/stress/spike/soak
        • open/closed model
        • coordinated omission
        • warmup
        • p50/p95/p99
        • Little’s Law
      • ⌨️ 命令 / 配置 / 关键对象 ^xm-16a1e03239d24164b23e415320
        • k6/JMeter/wrk2
        • Prometheus
        • trace/profile
        • perf
        • DB slow query
      • 🔥 高频故障与风险 ^xm-2df7d8978c1d4c95bd60360306
        • 压测机先满
        • 数据/缓存不真实
        • 只报 TPS
        • 平均延迟掩盖尾延迟
        • 无稳态
      • 🔎 排障路径 ^xm-bd5c747a7e93440faa5c55f014
        • 验证生成端
        • 按层看 saturation
        • trace critical path
        • profile 热点
      • 🧪 实战练习 ^xm-49224353b264489fb8f3ebeee4
        • 阶梯+稳态+峰值+耐久
        • 定位并优化一个瓶颈
      • ✅ 验收标准 ^xm-182a107531d049fbb4af74372b
        • 脚本/数据/环境可复现
        • 错误率和尾延迟纳入
        • 优化无回归
    • 缓存、队列与异步化 ^xm-9ebc9100af2a43d1aeb43e62a9
      • 🎯 目标 ^xm-cacb497e10434c15b5f4a1f303
        • 用缓存和队列削峰，但控制一致性、积压和失效风险。
      • 🧠 知识拆解 ^xm-08aa57f16c8242508a6802ce86
        • cache-aside/write-through
        • TTL/invalidation
        • stampede/penetration
        • queue buffering
        • back pressure
        • idempotency/DLQ
      • ⌨️ 命令 / 配置 / 关键对象 ^xm-a137594366ac4e05a2386be69c
        • cache hit/eviction
        • queue lag/age
        • rate limit
        • dedup key
        • retry/DLQ policy
      • 🔥 高频故障与风险 ^xm-2ddd1b2e4a064bf1a390549f51
        • 缓存雪崩
        • 脏读
        • 队列无限积压
        • 重复消费
        • DLQ 无人处理
      • 🔎 排障路径 ^xm-fd51432adccb46828da5e19dfd
        • 请求→cache→origin
        • producer→broker→consumer
        • 看 oldest age 而非只看数量
      • 🧪 实战练习 ^xm-62c26175827f4f87980ba36247
        • singleflight 防击穿
        • 积压恢复与限流
      • ✅ 验收标准 ^xm-9db8cc4ae68242f881679373bf
        • 失效策略明确
        • 消费者幂等
        • 积压有容量和恢复计划
    • 成本与效率工程 ^xm-ce328b6f30df45a1ae75406da6
      • 🎯 目标 ^xm-2fedc9bfd374441aa46d8617af
        • 在 SLO 约束下优化计算、存储、网络和软件许可成本。
      • 🧠 知识拆解 ^xm-b0bb8ee3b31c405a82c919cb6a
        • unit economics
        • showback/chargeback
        • rightsizing
        • commitment/spot
        • storage lifecycle
        • egress
        • FinOps feedback
      • ⌨️ 命令 / 配置 / 关键对象 ^xm-36f77d9cd81644438cdd7f444a
        • cost allocation tags
        • idle report
        • resource recommendation
        • budget/forecast
        • anomaly alerts
      • 🔥 高频故障与风险 ^xm-f2a6a98923394e65ae46f5c929
        • 无归属成本
        • 只降成本损害可靠性
        • 闲置但不敢删
        • 数据保留失控
      • 🔎 排障路径 ^xm-2fc68f984fc543fa98994ca262
        • 按服务/环境/租户/功能拆分
        • 结合利用率和 SLO
        • 验证删除依赖
      • 🧪 实战练习 ^xm-d08905b8157442e59c89af4a23
        • 月度成本分解
        • 一个服务的单位成本优化
      • ✅ 验收标准 ^xm-a4ab6a8760af49c8a3b1c9eb02
        • 节省可量化且无 SLO 回退
        • 资源有 owner
        • 异常及时告警
      • 🔗 对应优秀开源项目 ^xm-9adc3064f0574ef0bcb686c5cf

        • robusta-dev/krr

          备注（源图文本，未作运行验证）：

          定位：基于 Prometheus 的 K8s 资源建议
          源码阅读：历史指标→算法→recommendation
          实战：对 requests/limits 做建议与回归
          注意：建议需结合峰值、突发和 SLO 审核
          整理日期：2026-07-09

          • 原链接（未复核）：https://github.com/robusta-dev/krr
  • ★ [新增] 架构与容量方法 ^xm-5515629bf6e0452c98df2a93c8
    • 容量模型 ^xm-0472b3d3887e4e7ebd6d1218cb
      • 业务量与峰值
      • 并发与吞吐
      • 延迟目标
      • 资源基线
      • 增长预测
      • 冗余与故障域
    • 性能工程 ^xm-6b3212e1e81f427abd9f013ded
      • 压测模型
      • 基准测试
      • 瓶颈定位
      • 排队与背压
      • 缓存
      • 异步与削峰填谷
    • 韧性设计 ^xm-a089c422d46242ef8bda396679
      • 超时
      • 重试与退避
      • 熔断
      • 限流
      • 隔离舱
      • 降级
      • 幂等
    • 架构记录 ^xm-717ea422ab7246b78732e5e907
      • 逻辑/部署/数据流视图
      • 依赖与故障域
      • ADR 决策记录
      • 风险清单
      • 容量与成本
  • 高并发应对措施 ^xm-2oov4mb3ejl5ia63lns45vkg7f

    • 高并发解决方案案例 流量优化：防盗链处理 前端优化：减少HTTP请求，合并css或js，添加异步请求，启用浏览器缓存和文件压缩（详见备注）

      备注（源图文本，未作运行验证）：

      原节点完整内容：
      高并发解决方案案例
      　　流量优化：防盗链处理
      　　前端优化：减少HTTP请求，合并css或js，添加异步请求，启用浏览器缓存和文件压缩，CDN加速，建立独立图片服务器，
      　　服务端优化：页面静态化，并发处理，队列处理
      　　数据库优化：数据库缓存，分库分表，分区操作，读写分离，负载均衡
      　　web服务器优化：负载均衡，nginx反向代理，7,4层LVS软件

  • 项目一 ^xm-115bb5ien83gvq50qkfosbnr1r

    • 负载均衡 设备迪普ADX3000（详见备注）

      备注（源图文本，未作运行验证）：

      原节点完整内容：
      负载均衡
      设备迪普ADX3000

      • ingress多node节点 ^xm-56fdar0co478aj3jjb9t3gtieo
        • java微服务 ^xm-2ksp7ikfl5fp01b8rkku3vr72p

          • 中间件 redis kafka es（详见备注）

            备注（源图文本，未作运行验证）：

            原节点完整内容：
            中间件
            redis
            kafka
            es

            • mysql集群一主两从

          • 存储nfs 动态storage（详见备注）

            备注（源图文本，未作运行验证）：

            原节点完整内容：
            存储nfs
            动态storage

        • AI微服务 ^xm-0tp7d6469r3h096ipd58bb61he
          • 调用其他机器的模型api
          • 使用本地模型的gpu节点api ^xm-2788g0vntqr0ec2m32qk0s4vj2
            • Qwen3.5-32b系列
      • 并发5000
  • 项目二 ^xm-5j1m1c9s5iaimpp6lmapc47o2v
    • haproxy+keeplived ^xm-2ifrv9t9gd9r4lgunikv873c3f
      • master控制平面
      • node计算节点 ^xm-4rvuc4i7dmggr9jbpcg2q3tdfs
        • java微服务
      • 并发3000